一种是使用软件进行仿真，但是对于问题了解有限，无法判断仿真出的结果是否正确。特别是对于复杂的细节场景，请问各位大佬这时候怎么办呢？
还有一种是自己写数值算法的代码，此时可能连代码都没写对，导致误差很大，但是自己经验有限，找不出问题，找出来也不会改，这时候又怎么办？
- 使用软件对复杂工况进行模拟的话，可以使用多种软件相互验证，例如OpenFOAM、STARCCM、FLUENT、COMSOL等
- 此外还可以先就简单问题进行模拟，查阅文献看看有没有类似的数值或者试验数据，然后对比是否收敛，然后在此基础之上进行模拟仿真，此时仍然可以使用第一条
- 对于问题的认识，可以分析数值格式、边界条件等
- 如果自己编程，从基础的来吧，有解析解的PDE对比、简单实验、复杂试验再到自己想要模拟的工况
- 对于自己写程序进行模拟的话，查内容无非就几点，模型方程、边界条件、数值格式、线性求解器：
– 1) 一般来说如果类似的问题有人研究过，那么那套控制方程基本是可以拿过来就用的，只需要按照自己的问题分析一下并做适当修改，合适的话问题就不是很大；
– 2) 边界条件决定了模拟的流动是否能够持续进行下去，当然这个和数值格式也很相关；
– 3) 数值格式基本按照流动状态以及求解准确程度进行选择，比如强对流的算例，采用迎风格式问题就不会很大，当然这只是一个例子，具体问题还要具体分析；
– 4) 最后就是线性求解器了，这个一般来说不会成为决定因素，因为只要一个问题理论上可解，选择一个鲁棒性好的线性方程组求解器总能得到一个收敛的结果，这部分可以调用开源函数库进行，如果自己数值计算功底不是很扎实的话，建议调用函数库，至于不收敛的原因，多数原因还是要和数值格式有关系，是否能够组成一个性态良好的矩阵，建议还是多分析数值格式和边界条件。
一家之言，仅供参考，有啥不妥的地方，欢迎大佬补充(^▽^)
很受启发，谢谢大佬